Independent1 Bayes' Theorem(베이즈정리) 기본참고 교재 : Probability and Stochastic Processes (Roy D. Yates & David J. Goodman) 이번 글에서는 Optimal estimation의 기본이 되는 Bayes' Rule에 대해 알아보도록 하겠습니다. 우선은 조건부 확률을 알아야 한다. 조건부 확률이란. 사건 B가 발생했다는 가정하의 사건 A의 발생에대한 확률을 말한다. 즉, 표본공간(=sample space, 사건이 일어날 수 있는 모든 경우의 수의 집합)이 사건 B의 원소로만 구성되어 있는 경우의 확률과 같은 의미이다. 어떻게 위와 같은 식이 나왔는지 보면, 조건부 확률의 정의로부터 다음과 같이 쓸 수 있다. n(B)는 사건B가 발생하는 경우의 수이고, n(AB)는 B가 발생할때 A가 발생하는.. 2014. 4. 29. 이전 1 다음
